遥感与地理信息系统考研重点内容全解析

遥感与地理信息系统（GIS）作为现代地理科学的重要分支，广泛应用于资源管理、环境保护、城市规划等领域。考研是进入该领域深造的重要途径，考试内容涵盖遥感原理、GIS技术、数据处理、应用开发等多个方面。为了帮助考生更好地备考，本文整理了几个常见问题，并提供了详细的解答，希望能够解答考生的疑惑，助力高分上岸。

常见问题解答

1. 遥感与地理信息系统考研主要考哪些科目？

遥感与地理信息系统考研通常包括公共课和专业课两大类。公共课主要有政治、英语和数学，其中数学通常是数学一或数学二，考察高等数学、线性代数和概率论与数理统计等内容。专业课则根据不同院校的设置有所不同，常见的有遥感原理与应用、地理信息系统原理与方法、地图学、数字图像处理等。部分院校还会考察计算机编程语言，如C语言或Python。考生需要根据目标院校的招生简章，确定具体的考试科目和参考书目，有针对性地进行复习。遥感原理部分主要考察考生对遥感平台、传感器类型、电磁波谱、图像解译等基础知识的掌握程度；GIS部分则侧重于空间数据结构、数据库管理、空间分析、可视化技术等内容。数学作为工具学科，需要重点掌握解题方法和计算能力，尤其是涉及矩阵运算、微分方程等复杂计算时，要确保基础扎实，避免在细节上失分。

2. 遥感图像处理在考试中占多大比重？具体考察哪些技能？

遥感图像处理是遥感与地理信息系统考研中的重要组成部分，通常占专业课的比重较大，一般在30%-40%之间。考试内容主要围绕遥感图像的获取、预处理、特征提取、信息提取和分类等方面展开。具体来说，考生需要掌握辐射定标、大气校正、几何校正、图像增强等技术，并能够运用这些技术解决实际问题。例如，在辐射定标部分，要理解DN值与辐射亮度、反射率的转换关系，并能够计算不同地物的反射率差异；在大气校正中，要了解大气散射和吸收对图像质量的影响，并能够选择合适的大气校正模型。特征提取部分则考察考生对边缘检测、纹理分析、光谱特征提取等方法的掌握，这些方法在后续的分类和决策中起到关键作用。分类部分通常涉及监督分类和非监督分类，考生需要了解不同分类算法的原理和适用场景，例如最大似然法、K最近邻法等。还需要掌握图像拼接、图像镶嵌等高级处理技术，这些技能在实际应用中非常重要。考试中可能会设置实际案例，要求考生运用所学知识进行图像处理和分析，因此平时需要多练习，积累经验，提高解决实际问题的能力。

3. GIS空间分析在考试中如何考察？有哪些常见的分析方法？

GIS空间分析是地理信息系统考研的另一大重点，考察内容非常丰富，常见的分析方法包括缓冲区分析、叠置分析、网络分析、地形分析等。缓冲区分析是最基础的空间分析方法，通常用于考察某个地物周围一定范围内的空间影响，例如在环境保护中，可以分析水源保护区的范围；叠置分析则通过将多个图层叠加在一起，提取综合信息，常见的有栅格叠置和矢量叠置，栅格叠置可以用于土地利用分类，矢量叠置可以用于分析不同行政区的经济指标；网络分析主要考察交通网络、管线网络等的空间关系，例如最短路径分析、服务区分析等；地形分析则涉及坡度、坡向、地形起伏度等指标的计算，这些指标在灾害评估、水土保持等领域有重要应用。考试中可能会设置实际案例，要求考生运用这些方法解决具体问题，例如分析某区域的洪涝灾害风险，就需要结合地形数据、降雨数据、土地利用数据等进行综合分析。考生需要熟练掌握各种分析方法的原理和操作步骤，并能够根据实际问题选择合适的方法。还需要了解GIS软件的操作，如ArcGIS、QGIS等，能够将理论知识应用到实际操作中，提高解决实际问题的能力。平时可以多练习一些实际案例，积累经验，提高空间分析的技能。