何谓大数据的4v特点和云计算

大数据的4V特点是指大数据在规模、多样性、速度和价值四个方面的特性，具体如下：

1. Volume（大量）：大数据的一个显著特点是其数据量巨大。随着信息技术的飞速发展，数据产生的速度和规模都在迅速增长，这要求我们能够处理和分析海量数据。

2. Variety（多样性）：大数据不仅包括传统的结构化数据，如数据库中的表格数据，还包括非结构化数据，如文本、图片、视频、音频等。这些数据类型多样，对处理和分析技术提出了更高的要求。

4. Value（价值）：大数据的价值密度通常较低，这意味着在大量数据中，有价值的信息比例较小。如何从海量的数据中挖掘出有价值的知识和信息是大数据处理的关键问题。

而云计算是一种通过互联网提供动态、可伸缩、可定制的计算服务模式，具有以下特点：

1. 虚拟化：云计算通过虚拟化技术将物理服务器、存储和网络资源抽象化，用户可以按需使用资源，无需关心底层硬件的具体细节。

2. 可扩展性：云计算平台可以快速、灵活地扩展或缩减资源，以适应业务需求的变化。

3. 按需服务：用户可以根据自己的需求购买相应的云计算服务，无需预先购买硬件和软件。

4. 经济性：云计算可以降低企业的IT成本，因为用户只需支付实际使用的资源费用，无需购买和维护大量硬件和软件。

5. 灵活性：云计算服务可以跨平台、跨地域使用，方便用户随时随地访问和使用。

云计算与大数据的结合为大数据处理提供了强大的技术支持，使得大数据的处理和分析更加高效、便捷。例如，云计算平台可以提供大规模的计算资源，用于大数据分析；同时，大数据分析结果可以存储在云存储中，便于用户共享和访问。