非关系型数据库的集合结构

非关系型数据库（NoSQL）的集合结构（Collection）是一种数据存储模型，它不同于传统关系型数据库中的表格（Table）结构。在NoSQL数据库中，集合通常用来表示一组具有相同数据结构的数据项。以下是几种常见的集合结构：

1. 文档存储：

文档集合：在文档存储型NoSQL数据库中，每个数据项通常是一个文档，文档可以是一个JSON、XML或BSON格式的数据结构。每个文档可以具有不同的字段和结构，但通常具有相似的数据类型。

文档集合的特点：灵活的数据模型，易于扩展，支持复杂的查询。

2. 键值存储：

键值集合：键值存储型NoSQL数据库使用键值对来存储数据，其中键是唯一的，值可以是任何类型的数据。

键值集合的特点：简单、快速，适用于缓存和分布式系统。

3. 列存储：

列集合：列存储型NoSQL数据库将数据存储在列中，每个数据项由多个列组成，列可以动态增加。

列集合的特点：适用于大数据和实时分析，可以高效地处理大量数据。

4. 图数据库：

图集合：图数据库使用图结构来存储数据，图由节点（实体）和边（关系）组成。

图集合的特点：适用于处理复杂的关系和社交网络数据。

5. 宽列存储：

宽列集合：宽列存储型NoSQL数据库将数据存储在宽列中，每个数据项可以包含多个列，列可以动态增加。

宽列集合的特点：适用于处理大规模数据集，支持复杂的查询。

这些集合结构各有特点，适用于不同的应用场景。在实际应用中，可以根据需求选择合适的集合结构来存储和管理数据。