数据结构是计算机科学中用于存储、组织数据的一种方式,它们有多种版本和实现,以下是一些常见的数据结构及其不同版本:
1. 数组(Array)
一维数组
多维数组
动态数组(如Java中的ArrayList,C++中的vector)
2. 链表(Linked List)
单链表
双向链表
循环链表
双向循环链表
3. 栈(Stack)
顺序栈
链式栈
4. 队列(Queue)
顺序队列
链式队列
5. 散列表(Hash Table)
线性探测法
二次探测法
链地址法
红黑树实现(如Java中的HashMap)
6. 树(Tree)
二叉树
二叉搜索树(BST)
平衡二叉树(AVL树)
红黑树
B树
B+树
堆(Heap)
森林(Forest)
7. 图(Graph)
邻接矩阵
邻接表
边列表
8. 图的其他特殊结构
最短路径树(如Floyd-Warshall算法中的图)
9. 其他数据结构
跳表(Skip List)
线段树(Segment Tree)
树状数组(Binary Indexed Tree)
布隆过滤器(Bloom Filter)
这些数据结构在不同编程语言中可能有不同的实现方式,例如,C++提供了STL(标准模板库),提供了很多数据结构的实现。Java的集合框架(Collection Framework)也提供了类似的数据结构。每种数据结构都有其适用的场景和优缺点,选择合适的数据结构对于提高程序效率和性能至关重要。