MPP应用于哪类系统

MPP（Massively Parallel Processing，大规模并行处理）技术主要应用于以下几类系统：

1. 数据库管理系统：MPP技术可以极大地提高数据库处理能力，尤其是在处理大规模数据集时。例如，Greenplum、Teradata等都是基于MPP架构的数据库系统。

2. 数据仓库系统：MPP架构非常适合数据仓库系统，因为它可以并行处理大量数据的查询和分析任务，如SQL Server Parallel Data Warehouse、Oracle Exadata等。

3. 科学计算：在需要处理大规模科学计算任务的领域，如气象预报、分子模拟、流体动力学模拟等，MPP技术能够提供强大的计算能力。

4. 商业智能系统：MPP技术可以加速商业智能分析，帮助企业在短时间内处理和分析大量数据，从而做出更快的决策。

5. 高性能计算：MPP架构在需要高性能计算能力的领域，如基因组学、药物研发等，具有显著优势。

6. 云计算：MPP技术可以应用于云计算平台，为用户提供强大的数据处理能力。

7. 大数据处理：在处理大数据时，MPP技术可以有效地实现数据的分布式存储和并行处理，如Hadoop、Spark等。

MPP技术广泛应用于需要处理大规模数据集和复杂计算任务的领域，具有极高的计算能力和效率。