教育大数据六层架构分别是什么

教育大数据的六层架构，通常指的是从数据采集到数据应用的全过程，具体如下：

1. 感知层：

这是数据采集的基础层，包括各种传感器、摄像头、智能设备等，用于收集教育场景中的各类数据，如学生的出勤情况、学习状态、教师的教学活动等。

2. 网络层：

负责数据的传输，包括有线网络和无线网络。这一层确保感知层采集到的数据能够高效、安全地传输到数据中心。

3. 平台层：

这一层包括数据存储、处理和分析的软件平台。平台层负责对收集到的数据进行清洗、整合、存储，并提供数据挖掘和分析的工具。

4. 应用层：

在这一层，基于平台层提供的数据和分析结果，开发各种教育应用，如个性化学习推荐、智能教学辅助、教育管理信息系统等。

5. 决策层：

决策层是利用大数据分析结果，为教育管理者提供决策支持。这包括政策制定、资源配置、教学质量评估等。

6. 展示层：

展示层负责将决策层和应用层的结果以图表、报告等形式展示给用户，使得教育管理者、教师和学生能够直观地了解数据分析的结果，并据此进行相应的调整和优化。

这样的六层架构，能够确保教育大数据从采集到应用的全过程都有序进行，并且能够高效地服务于教育行业的发展。