常用的抽样方法有

常用的抽样方法有以下几种：

1. 简单随机抽样：从总体中随机抽取样本，每个个体被抽中的概率相等。这种方法适用于总体规模较小，个体之间差异不大时。

2. 分层抽样：将总体按照某些特征（如年龄、性别、职业等）分成若干层，然后从每一层中随机抽取样本。这种方法适用于总体差异较大，需要保证每一层在样本中都有代表性。

3. 系统抽样：按照一定的顺序，从总体中每隔一定距离抽取一个样本。例如，如果总体有100个个体，需要抽取10个样本，则每隔10个个体抽取一个样本。

4. 整群抽样：将总体划分为若干个互不重叠的群体，然后随机抽取若干个群体作为样本。这种方法适用于群体内部差异不大，但群体间差异较大的情况。

5. 多阶段抽样：将抽样过程分为几个阶段，每个阶段采用不同的抽样方法。这种方法适用于总体规模非常大，分布范围很广的情况。

6. 判断抽样：根据研究者的经验和判断，从总体中抽取样本。这种方法适用于研究者对总体有一定的了解，但总体规模较小的情况。

7. 滚雪球抽样：在样本群体中寻找新的成员，并将他们纳入样本。这种方法适用于总体成员难以直接接触到的情况。

8. 方便抽样：在研究者容易获取样本的情况下使用，不保证样本的随机性或代表性。

每种抽样方法都有其适用场景和优缺点，研究者需要根据具体的研究目的和条件选择合适的抽样方法。